Comunidades en DSpace
Seleccione una comunidad para explorar sus colecciones.
Envíos recientes
Nivel de conocimiento sobre factores de riesgo y prácticas preventivas de infecciones urinarias en estudiantes de la Universidad Nacional de Jaén-2025
(Universidad Nacional de Jaén, 2026-09-22) Bances Chugden, Yackeline Liseth; Chasquero Ocaña, Lesly Tania; Carbajal García, Luis Omar
El presente estudio tuvo como objetivo determinar la relación entre el nivel de conocimiento sobre los factores de riesgo y las prácticas preventivas frente a las infecciones urinarias en estudiantes de la Universidad Nacional de Jaén, 2025. La metodología que se aplicó fue un diseño no experimental con enfoque cuantitativo, de tipo descriptivo, correlacional, siendo el tamaño de muestra de 328 estudiantes quienes cumplieron los siguientes criterios de inclusión: estar matriculados en la universidad y firmaron el consentimiento informado; se les aplicó dos cuestionarios como instrumento con respuesta de opción múltiple en escala de Likert entre las fechas del 20 de agosto al 4 de setiembre del 2025. Se obtuvo como resultado que cerca del 53% de los estudiantes poseen nivel medio de conocimiento sobre los factores que asocian a las infecciones urinarias y el 74% de ellos tienen conocimiento medio sobre las prácticas preventivas, mayormente los estudiantes de la carrera de Industrias Alimentarias; por otro lado, se mostró una relación directa de ambas variables, gracias al valor de Rho de Spearman de 0,91 (p < 0,05). Se concluyó que los factores de riesgo se relacionan directamente con las prácticas preventivas de las infecciones urinarias.
Seroprevalencia de Helicobacter pylori y factores epidemiológicos en personas adultas atendidas en el Hospital San Javier de Bellavista – Jaén, 2025
(Universidad Nacional de Jaén, 2026-09-21) Flores Silva, Melissa; Pérez Delgado, Sheyla Karin; Rivera Salazar Christian Alexander
Helicobacter pylori es una bacteria Gram negativa asociada con gastritis crónica y otras enfermedades gastrointestinales. Este estudio buscó determinar la prevalencia de H. pylori y
su asociación con factores epidemiológicos en pacientes de 18 a 70 años atendidos en el Hospital San Javier de Bellavista, Jaén, durante el año 2025. La población estuvo conformada
por 4,847 pacientes asegurados, seleccionándose una muestra de 356 pacientes mediante muestreo por conveniencia. Los datos se obtuvieron a partir de una encuesta estructurada, y
la detección de H. pylori mediante la técnica inmunocromatográfica. Aplicándose la prueba no paramétrica de independencia Chi-cuadrado (χ2). La prevalencia de Helicobacter pylori
fue del 71.35%, con mayor infección en mujeres (55.62%) y adultos de 55 a 70 años (37.92%). Factores como comer fuera de casa, consumo diario de cítricos, poco lavado de manos y agua no tratada se asociaron significativamente con la infección (p=0.000). Se concluyó que la presencia de Helicobacter pylori en personas de 18 a 70 años está significativamente asociada al género, a los hábitos alimenticios y de higiene, mientras que no se encontró relación significativa con el grupo etario, ni con el nivel socioeconómico.
Relación entre la profundidad, densidad aparente y la captura de dióxido de carbono en el suelo de sistemas agroforestales cafetaleros, distrito La Coipa, provincia San Ignacio
(Universidad Nacional de Jaén, 2026-09-18) Labán García, Darlixa Selmit; Saldaña Zavaleta, Erdwin Aldair; Torres Cruz, María Marleni; Sánchez Tello, Segundo
La captura de carbono en los suelos de sistemas agroforestales (SAF) constituye una estrategia clave para la mitigación del cambio climático. En este contexto, la presente investigación tuvo como objetivo analizar la relación entre la profundidad del suelo, la densidad aparente y la captura de dióxido de carbono (CO2) en SAF cafetaleros del caserío La Lima, distrito La Coipa, provincia San Ignacio, región Cajamarca. El estudio se desarrolló bajo un diseño no experimental, de tipo transeccional y con alcance descriptivo-correlacional. La muestra estuvo
conformada por tres fincas cafetaleras agroforestales, en las que se establecieron 12 subparcelas de muestreo. Las muestras de suelo se recolectaron a tres profundidades (0-10, 10-20 y 20-30 cm) para determinar la densidad aparente y el carbono orgánico del suelo (COS) mediante el método de Walkley & Black, a partir del cual se estimó la captura de CO2. Los resultados evidenciaron capturas promedio de 80.69 ± 31.35, 98.73 ± 26.79 y 97.27 ± 28.88 t CO2 ha-1 para cada profundidad, respectivamente. Asimismo, la densidad aparente promedio fue de 0.78 ± 0.25 0.94 ± 0.19 y 0.91 ± 0.16 g cm-3 para las mismas profundidades. El análisis de correlación de Spearman evidenció una relación positiva y estadísticamente significativa entre la densidad aparente y la captura de CO2 (ρ = 0.695**; p < 0.01). Se concluye que la densidad aparente del suelo se asocia significativamente con la captura de CO2 en los SAF evaluados.
Determinación de la cobertura y uso del suelo en la cuenca binacional Mayo Chinchipe, empleando imágenes Sentinel y Google Earth Engine, 2024
(Universidad Nacional de Jaén, 2026-09-18) Chasquero Martinez, Juan Carlos; Sanchez Tello, Segundo
La cuenca binacional Mayo Chinchipe es un espacio natural que forma parte del corredor biológico transfronterizo andino amazónico entre Perú y Ecuador, desempeña un papel fundamental para abordar la crisis actual de la falta de agua y reducción de biodiversidad, dado que son escasas las instituciones gubernamentales en implementar políticas de protección y conservación de estos recursos, resulta necesario realizar un diagnóstico de cobertura y uso del suelo (LUC) con los recursos informáticos que están a disposición de investigadores sin generar mayores costos. En esta investigación se desarrolló un método que combina imágenes multiespectrales de Sentinel 2, la plataforma Google Earth Engine y un estudio de campo para determinar LUC del año 2024. Usando bandas espectrales de Sentinel 2, índices multiespectrales, Transformación Tasseled Cap; además, un Modelo Digital
de Elevación de Alos PalSAR para generar índices topográficos. Se aplicó el algoritmo de aprendizaje automático Random Forest (RF), obteniendo como principales coberturas al bosque natural con 4,985.00 km2 , vegetación herbácea y arbustiva con 1,364 km2, pasturas, cultivos permanentes y suelo desnudo y con escasa vegetación con 1,156.97, 1,061.4 y 680.6 km2
respectivamente. Con datos registrados en campo se realizó la validación temática, obteniendo 96.5 % de precisión general y un 0.95 de coeficiente Kappa. Se determinaron 506.8 km2 de LUC en suelos con pendientes mayor a 75%. El enfoque propuesto demostró que el procesamiento de imágenes satelitales de Sentinel 2 en GEE puede determinar LUC en espacios con ecosistemas heterogéneos y topografías complejas.
Emisiones de Óxido Nitroso (N2O) Resultantes de la Aplicación de Fuentes Nitrogenadas en Suelos Cafetaleros de Chirinos, Cajamarca, Perú
(Universidad Nacional de Jaén, 2026-09-17) Fernandez Jibaja, Jorge Antonio; Huaccha Castillo, Annick Estefany; Guardia Vázquez, Guillermo
Considerando los limitados estudios sobre emisiones de N2O en zonas de cultivo del café, en Perú, se evaluó la influencia de las fuentes de nitrógeno y las condiciones edafoclimáticas sobre las emisiones en suelos cafetaleros de Chirinos, Cajamarca. Las emisiones de N2O se determinaron mediante la metodología de cámara estática cerrada (CEC) y cromatografía de gases, expresando los valores en mg N2O–N m−2; se incluyó el cálculo de Factores de Emisión (FE). Se evaluaron 5 tratamientos con 4 repeticiones, instalando 20 CEC distribuidas en cuatro parcelas bajo un diseño de bloques completos al azar (DBCA). Se caracterizó las condiciones edafoclimáticas a partir de información meteorológica de la estación Chirinos y muestreos de suelo; además se estimaron las emisiones de N2O mediante el algoritmo LASSO. Los tratamientos que presentaron menores emisiones fueron el control (x̄ = 3.6) y guano de la isla (x̄ = 20.31, FE = 0.20%), siendo menores que los tratamientos urea (x̄ = 88.62, FE = 0.81%), nitrógeno nítrico y amoniacal + DMPP (inhibidor de la nitrificación) (x̄ = 143.39, FE = 1.74%), y urea + NBPT (inhibidor de la ureasa) (x̄ = 120.39, FE = 0.91%) (p < 0.05). La temperatura ambiental media diaria varió entre 17.2 y 19.4 °C, la precipitación promedió fue 3.2 mm día−1, la temperatura del suelo varió entre 17 y 21 °C, mientras que la humedad entre 20 y 45%. Las estimaciones de emisiones de N2O por tratamiento arrojaron bajos valores de ajuste R2 (0,11–0,49) y limitadas capacidades de predicción Q2CV (−0.042 - 0.358).