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Sostenibilidad del sistema de gestión de mantenimiento en Mecánica Diesel JOC E.I.R.L. con índice CMSI, Chiclayo, 2025
(Universidad Nacional de Jaén, 2026-05-04) Torres Javier,Victor Manuel; Mendoza Montengro,Lin Yuntang; Felix Poicon,Edwin Carlos Lenin
La presente investigación tuvo como objetivo determinar el nivel de sostenibilidad del sistema de gestión de mantenimiento de la empresa Mecánica Diesel JOC E.I.R.L., mediante la aplicación del índice CMSI. El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental, de corte transversal y alcance descriptivo-diagnóstico con componente propositivo. Para la recolección de información se utilizó el índice CMSI, complementado con la observación directa de los procesos de mantenimiento. Los resultados evidenciaron deficiencias en la planificación del mantenimiento, el registro de intervenciones, la detección de fallas, la disponibilidad de repuestos y herramientas, la antigüedad de la maquinaria y la limitada capacitación técnica del personal. El análisis de Pareto indicó que las categorías maquinaria y método concentraron el 73 % de las causas del incumplimiento del sistema. Asimismo, la evaluación global mediante el CMSI arrojó un valor de 0.34, ubicando al sistema en un nivel bajo-intermedio de sostenibilidad. Se concluyó que existen brechas significativas en la gestión de mantenimiento, principalmente en las perspectivas financiera y de procesos, así como en aspectos de seguridad, salud y medio ambiente. En respuesta, se formuló una propuesta de mejora basada en el ciclo de Deming, orientada a fortalecer la sostenibilidad del sistema.
Análisis vial en la intersección de las calles Iquitos y Ejército empleando el software Synchro 10 en la ciudad de jaén, 2025
(Universidad Nacional de Jaén, 2026-04-29) Torres Pedraza,Ever Waldir; Guevara Ruiz,Kelvin Jhonatan; Piedra Tineo, José Luis
La presente investigación tuvo como objetivo analizar las condiciones de operación vial en la intersección de las calles Iquitos y Ejército, ubicada en la ciudad de Jaén, mediante la aplicación del software Synchro 10. El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo y diseño no experimental, basado en la recolección de datos de campo y su posterior procesamiento digital. Los resultados mostraron que la vía cuenta con cuatro accesos de dos carriles cada uno, sin zonas de estacionamiento, y pendientes de hasta 6% en los accesos Este y Oeste. La demanda vehicular promedio diaria alcanzó los 13,441 vehículos, predominando las mototaxis (57.06%) y las motos lineales (31.10%), mientras que la mayor
afluencia peatonal se presentó en el horario de mediodía. La simulación en Synchro 10 determinó una relación volumen/capacidad de 0.89, una demora promedio de 25.5 segundos por vehículo y un nivel de servicio D, lo que evidencia condiciones de operación deficientes y tendencia a la congestión. Se concluye que la intersección requiere mejoras de señalización y posible semaforización para optimizar su desempeño y seguridad. Finalmente, se recomienda realizar simulaciones futuras con alternativas de rediseño vial que permitan contribuir a una movilidad urbana más eficiente en la ciudad de Jaén.
Aplicación de Deep Learning y dron en una línea de transmisión para aumentar la productividad en detección de fallas en aisladores, Jaén-Cajamarca
(Universidad Nacional de Jaén, 2026-04-17) Laban Chuquipoma,Juan Eduardo; Cubas Quevedo,Salomón; Llanos Sánchez,Luis Miguel; Shimabuku Ysa,Ricardo Ángel
La investigación aborda el problema de la baja productividad, el elevado tiempo de procesamiento y los riesgos operativos asociados al método tradicional de inspección visual de aisladores en líneas de transmisión, el cual depende de la experiencia del personal y presenta limitaciones para la detección oportuna de fallas. El objetivo general fue aplicar Deep Learning y dron en una línea de transmisión para aumentar la productividad en detección de fallas en aisladores, Jaén – Cajamarca. Se desarrolló una investigación aplicada, con enfoque cuantitativo y diseño no experimental, recopilándose información del procedimiento tradicional mediante entrevista y observación; posteriormente se implementó un modelo de detección automática basado en YOLOv11, entrenado con una base de datos de 2239 imágenes de aisladores en buen estado, sucios, roto/flameado y validado con 430 imágenes, y se comparó el rendimiento frente al método tradicional. Los resultados evidenciaron que el método tradicional permite inspeccionar entre 8 y 10 estructuras por día, mientras que la integración con dron y Deep Learning incrementó la capacidad a 42 estructuras por jornada; además el modelo alcanzó una precisión del 95.6%, un Recall del 96.3% y una mAP@0.5 de 97.7%, reduciendo el tiempo de análisis en gabinete de 72 a 0.55 segundos por imagen. Se concluye que la propuesta incrementa la productividad en 367%, reduce costos en 19% y minimiza riesgos operativos, constituyéndose una alternativa tecnológica eficiente y viable para modernizar los procesos de inspección de infraestructuras eléctricas.
Nivel de satisfacción y calidad de atención del usuario en la estrategia sanitaria curso de vida Niño del Centro de Salud Morro Solar, Jaén-2024
(Universidad Nacional de Jaén, 2026-04-13) Delgado Sangama, Elizabet; Perez Alberca, Mercy Lizbeth; Arellano Ubillus, Juan Enrique; Jara Llanos, Diomer Marino
Esta investigación tuvo como objetivo determinar el nivel de satisfacción y la calidad de atención que reciben los usuarios en la Estrategia Sanitaria Curso de Vida Niño del Centro de Salud Morro Solar, en Jaén, durante el año 2024. El estudio fue de tipo descriptivo, prospectivo, no experimental, con un enfoque transversal y método deductivo. Para reco-lectar los datos se utilizó como instrumento un cuestionario, el cual fue aplicado a 191 usuarios que acudieron a los servicios del centro de salud. Los resultados mostraron que el 61,3 % de los usuarios se sintieron insatisfechos con la atención recibida. La dimensión con mayor nivel de insatisfacción fue la de aspectos tangibles (63,87 %), lo que señala problemas en equipamiento y recursos disponibles. En cuanto a la calidad de atención, el 54,45 % de los encuestados la consideró mala, destacando como puntos débiles los ele-mentos tangibles (60,73 %) y el tiempo de espera y atención (47,64 %). A pesar de ello, algunos servicios como Odontología (51,43 %) y Laboratorio Clínico (50,50 %) obtuvie-ron mejores valoraciones a diferencia de CRED (60,53 %) y Farmacia (53,26 %). En conclusión, mejorar la calidad en estos aspectos es clave para lograr una mayor satisfac-ción del usuario.
Asepsia y susceptibilidad antimicrobiana de enterobacterias aisladas a partir de equipos celulares de estudiantes de la escuela profesional de Tecnología Médica Universidad Nacional de Jaén-2023
(Universidad Nacional de Jaén, 2026-04-01) Pérez Navarro, Alexander Aldair; Soberon Idrogo, Diego Alessandro; Juan Enrique, Arellano Ubillus
El propósito de esta investigación fue determinar la asepsia y la susceptibilidad antimicrobiana a partir de equipos celulares de estudiantes de la Escuela Profesional de Tecnología Médica de la Universidad Nacional de Jaén en 2023. Es un estudio básico, descriptivo, prospectivo y transversal no experimental. La muestra estuvo representada por 62 estudiantes. Los resultados muestran que solo el 33.8% de los estudiantes realizan asepsia. En cuanto a la susceptibilidad antimicrobiana, se observó resistencia en Proteus del 58.3% a Ceftriaxona, 33.3% a Ceftazidima, 66.7% a Aztreonam y Amikacina, y 50% a Ciprofloxacino. Escherichia coli presentó resistencias del 36.4% a Ceftriaxona, 72.72% a Ceftazidima, 54.6% a Aztreonam, y 45.5% a Amikacina y Ciprofloxacino. Enterobacter mostró resistencia del 18.2% a Ceftriaxona, 54.54% a Ceftazidima, 81.8% a Aztreonam, 18.2% a Amikacina y 45.45% a Ciprofloxacino. Shigella tuvo un 50% de resistencia a Ceftriaxona, 25% a Ceftazidima y Aztreonam, y 50% a Ciprofloxacino. Serratia mostró un 100% de resistencia a Ceftriaxona, Ceftazidima, Amikacina y Ciprofloxacino, y 50% a Aztreonam. Klebsiella presentó una resistencia del 100% a Aztreonam, Amikacina y Ciprofloxacino. Se concluye que un alto porcentaje de estudiantes no realizan asepsia y la susceptibilidad antimicrobiana es alta, indicando una posible cadena de transmisión bacteriana.