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Propuesta de diseño de un sanitario ecológico seco para el saneamiento en el centro poblado Perico, san Ignacio, Cajamarca, 2025
(Universidad Nacional de Jaén, 2026-11-04) Villanueva Fernandez, Roger Stalin; Gonzales Santisteban, Marcos Antonio; Piedra Tineo, José Luis
La investigación abordó la problemática de la deficiencia de saneamiento básico en el centro poblado Perico, distrito de Chirinos, provincia de San Ignacio, Cajamarca, donde el uso de letrinas inadecuadas podría generar riesgos sanitarios y ambientales. El objetivo fue diseñar un sanitario ecológico seco como alternativa sostenible. Se empleó una metodología de enfoque cuantitativo, de tipo aplicado y diseño no experimental, utilizando técnicas como encuestas a pobladores y análisis comparativo de consumo de agua y costos. Los resultados evidenciaron que el baño seco ecológico podría reducir el consumo de agua en aproximadamente 95.8% respecto al sistema tradicional, además de presentar menores costos en su ciclo de vida y un alto nivel de aceptación social (superior al 80%). Se concluye que la propuesta es técnica, económica y socialmente viable, contribuyendo a mejora proyectadar las condiciones de saneamiento y calidad de vida de la población, así como a la conservación de los recursos hídricos
Evaluación de la calidad microbiológica y parasitológica y percepción social de la laguna “la diosa de la florida” con enfoque de uso recreacional
(Universidad Nacional de Jaén, 2026-11-04) Vieira Vilchez, Wuilmer Alejandro; Zelada Sánchez, Luis Alberto; Rodríguez Ordoñez, Freddi Roland; Burga Mendoza, Elser
La crisis del agua afectará a gran parte de la población mundial, generando competencia por el recurso y pérdida ambiental, siendo las percepciones sobre su gestión las que influyen en la toma de decisiones y en la adopción de políticas más estrictas. Se planteó como objetivo evaluar la calidad microbiológica, parasitológica y percepción social con enfoque de uso recreacional. Empleando una muestra compuesta por tres submuestras de agua dando cumplimiento al Decreto Supremo N° 004-2017-MINAM y normas APHA, empleando como técnica la encuesta e instrumento el cuestionario validado con un índice de Aiken de 0.96 y confiabilidad de Cronbach’s 0.99 aplicado a 72 pobladores para evaluar su percepción hacia la calidad del agua, tipos de uso, incidencia de enfermedades y cantidad disponible. Obteniendo como resultados que el agua cumple con los estándares del DS N° 004-2017-MINAM al presentar niveles muy bajos de coliformes, E. coli, enterococos y Giardia, sin presencia de Salmonella ni Vibrio cholerae, siendo apta para recreación de contacto primario. Sin embargo, el 48.61% de la población percibe su uso como limitado, aunque el 75% reconoce su potencial económico y social.
Ecoeficiencia para el desarrollo sostenible de la Universidad Nacional de Jaén – Perú 2022-2024
(Universidad Nacional de Jaén, 2026-11-03) Ojeda López, Jean Brayan Alexander; Vílchez Arévalo, Jhosseph Alexander; Torres Cruz, María Marleni
La ecoeficiencia se consolida como un paradigma empresarial y productivo orientado a maximizar la creación de valor mientras se minimiza el impacto ambiental. Este estudio evaluó la aplicación de este principio en la Universidad Nacional de Jaén (UNJ) durante el período 2022-2024, con el objetivo de diagnosticar su desempeño ambiental e identificar oportunidades de mejora. Mediante un análisis cuantitativo de los consumos de recursos en los diferentes módulos de la universidad, se obtuvieron los siguientes hallazgos principales: el consumo de combustible de la flota vehicular presentó una variación significativa, desde 100,130.96 galones en 2022 hasta 140,287.25 galones en 2024. En cuanto al consumo eléctrico por colaborador, se registró un pico de 1,676.4 kWh en 2023, seguido de una drástica reducción a 165 kWh en 2024. Las emisiones de GEI, medidas en toneladas de CO2 equivalente (t O2e), mostraron una tendencia fluctuante: tras una reducción del 49.2% entre 2022 (99.15 t CO2e) y 2023 (50.33 t CO2e), se produjo un incremento del 115% en 2024 (108.22 t CO2e), superando la línea base inicial. Adicionalmente, se constataron consumos considerables de agua (entre 2,387.6 m3 y 25,204.7 m3 anuales) y papel (entre 8,078 kg y 14,835 kg). Los resultados sugieren que, si bien existen avances puntuales, la operación de la UNJ evidencia ineficiencias ambientales críticas. La marcada variabilidad en los consumos podría atribuirse a una implementación inconsistente de prácticas de ecoeficiencia, tales como un mantenimiento deficiente de las instalaciones y un uso inadecuado de la energía. Se concluye que la universidad requiere la implementación urgente de un sistema de gestión ambiental integral que permita estandarizar procesos, monitorear continuamente los indicadores y consolidar una cultura institucional de sostenibilidad.
Evaluación de la variación espacial de los parámetros físico- químicos del suelo mediante SIG en la microcuenca Cunía, San Ignacio, Cajamarca
(Universidad Nacional de Jaén, 2026-11-03) Diaz Zamora, Tania Lizbet; Olguin Aldaz, Roger Fabian; Huaccha Castillo, Annick Estefany; Quispe Carhuapoma, Mariela Judith
La variabilidad espacial de las propiedades físico-químicas del suelo determina la capacidad productiva y la provisión de servicios ecosistémicos en cuencas andinas. El estudio tuvo como objetivo determinar la variación de los parámetros físico-químicos del suelo en los diferentes pisos altitudinales (alta, media y baja), comparar los métodos de interpolación espacial Kriging Ordinario (KO) y Regresión Kriging (RK), y elaborar mapas temáticos mediante herramientas de Sistemas de Información Geográfica (SIG) en la microcuenca Cunía. Se evaluaron nueve parámetros edáficos pH, conductividad eléctrica (CE), materia orgánica (MO), nitrógeno total (N), fósforo disponible (P), potasio (K) y fracciones texturales (arena, limo y arcilla) en la microcuenca Cunía (18 191 ha; 470-2 200 m s. n. m.), provincia de San Ignacio, Cajamarca. Se recolectaron 75 muestras de suelo (0-30 cm) mediante muestreo sistemático en cuadrícula de 2,5 × 2,5 km, cuyos resultados analíticos se integraron en un Sistema de Información Geográfica (SIG) junto con covariables ambientales derivadas de imágenes satelitales y datos topográficos. La distribución espacial se modeló comparando Kriging Ordinario (KO) y Regresión Kriging (RK) mediante validación cruzada Leave-One-Out (LOOCV). Los resultados evidenciaron que el gradiente altitudinal regula significativamente el pH, la CE, la MO y el N, con acidificación progresiva y enriquecimiento orgánico hacia las zonas de mayor elevación. El P y el K presentaron alta variabilidad local sin control altitudinal. El método RK superó al KO en la predicción de pH (R2 = 0,59), CE (R2 = 0,36) y MO (R2 = 0,34). Los mapas temáticos generados constituyen la primera cartografía edáfica de la microcuenca Cunía y proveen una base científica para la gestión diferenciada del suelo en cuencas andino-amazónicas.
Estimación del nivel de riesgo por deslizamiento empleando algoritmos ensamblados en el sector La Colina – Jaén – Cajamarca, 2025
(Universidad Nacional de Jaén, 2026-10-30) Monsalve Ticliahuanca, Einstein Edinson; Vílchez Silva, Franklin Fernando; Cayatopa Calderón, Billy Alexis; Quiñones Huatangari, Lenin
La investigación tuvo como objetivo estimar el nivel de riesgo por deslizamiento mediante algoritmos ensamblados en el sector La Colina, Jaén, Cajamarca. Fue aplicada, cuantitativa, descriptiva y no experimental. Se evaluaron 123 viviendas en 8,0786 ha mediante la metodología del Centro Nacional de Estimación, Prevención y Reducción del Riesgo de Desastres (CENEPRED), con información artográfica y de campo. Para el modelamiento se integraron 1 092 registros, 123 de La Colina y 969 de Jangas, con 29 predictores y el nivel de riesgo como variable objetivo. Se compararon cuatro modelos individuales y siete ensambles mediante validación cruzada estratificada, considerando el F1-score macro como métrica principal. Los resultados mostraron que el 73 % del área presentó peligro alto y el 27 % peligro muy alto. De las viviendas evaluadas, el 74,8 % presentó vulnerabilidad alta y el 80,5 % riesgo alto según CENEPRED. El ensamble SV_2, conformado por Gradient Boosting, Random Forest y Extra Trees, obtuvo 86,45 % de exactitud, 85,67 % de F1-score macro y un Kappa de 0,751. Se concluyó que La Colina presenta riesgo elevado y que el soft voting ponderado constituye una herramienta complementaria para clasificar sus niveles de riesgo