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Sostenibilidad del sistema de gestión de mantenimiento en Mecánica Diesel JOC E.I.R.L. con índice CMSI, Chiclayo, 2025
(Universidad Nacional de Jaén, 2026-05-04) Torres Javier,Victor Manuel; Mendoza Montengro,Lin Yuntang; Felix Poicon,Edwin Carlos Lenin
La presente investigación tuvo como objetivo determinar el nivel de sostenibilidad del sistema de gestión de mantenimiento de la empresa Mecánica Diesel JOC E.I.R.L., mediante la aplicación del índice CMSI. El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental, de corte transversal y alcance descriptivo-diagnóstico con componente propositivo. Para la recolección de información se utilizó el índice CMSI, complementado con la observación directa de los procesos de mantenimiento. Los resultados evidenciaron deficiencias en la planificación del mantenimiento, el registro de intervenciones, la detección de fallas, la disponibilidad de repuestos y herramientas, la antigüedad de la maquinaria y la limitada capacitación técnica del personal. El análisis de Pareto indicó que las categorías maquinaria y método concentraron el 73 % de las causas del incumplimiento del sistema. Asimismo, la evaluación global mediante el CMSI arrojó un valor de 0.34, ubicando al sistema en un nivel bajo-intermedio de sostenibilidad. Se concluyó que existen brechas significativas en la gestión de mantenimiento, principalmente en las perspectivas financiera y de procesos, así como en aspectos de seguridad, salud y medio ambiente. En respuesta, se formuló una propuesta de mejora basada en el ciclo de Deming, orientada a fortalecer la sostenibilidad del sistema.
Análisis vial en la intersección de las calles Iquitos y Ejército empleando el software Synchro 10 en la ciudad de jaén, 2025
(Universidad Nacional de Jaén, 2026-04-29) Torres Pedraza,Ever Waldir; Guevara Ruiz,Kelvin Jhonatan; Piedra Tineo, José Luis
La presente investigación tuvo como objetivo analizar las condiciones de operación vial en la intersección de las calles Iquitos y Ejército, ubicada en la ciudad de Jaén, mediante la aplicación del software Synchro 10. El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo y diseño no experimental, basado en la recolección de datos de campo y su posterior procesamiento digital. Los resultados mostraron que la vía cuenta con cuatro accesos de dos carriles cada uno, sin zonas de estacionamiento, y pendientes de hasta 6% en los accesos Este y Oeste. La demanda vehicular promedio diaria alcanzó los 13,441 vehículos, predominando las mototaxis (57.06%) y las motos lineales (31.10%), mientras que la mayor
afluencia peatonal se presentó en el horario de mediodía. La simulación en Synchro 10 determinó una relación volumen/capacidad de 0.89, una demora promedio de 25.5 segundos por vehículo y un nivel de servicio D, lo que evidencia condiciones de operación deficientes y tendencia a la congestión. Se concluye que la intersección requiere mejoras de señalización y posible semaforización para optimizar su desempeño y seguridad. Finalmente, se recomienda realizar simulaciones futuras con alternativas de rediseño vial que permitan contribuir a una movilidad urbana más eficiente en la ciudad de Jaén.
Estimación de daños en el puente Tamborapa aplicando redes neuronales convolucionales, Jaén - Cajamarca - 2025”
(Universidad Nacional de Jaén, 2026-04-28) Alvarado Huamán, Osmer; Campos Guerrero, Emerson Darley; Piedra Tineo, José Luis; Milla Pino, Manuel Emilio
El objetivo de la investigación fue estimar los daños presentes en el Puente Tamborapa mediante la aplicación de redes neuronales convolucionales (CNN). Para ello, se realizó la recolección de imágenes de la superestructura y subestructura utilizando un dron DJI Mini 3 Pro, registrándose fallas como corrosión, grietas, eflorescencia, exposición de barras y desplazamientos. Las imágenes fueron organizadas, clasificadas y etiquetadas para conformar la base de datos empleada en el entrenamiento de cuatro modelos CNN: VGG16, MobileNet, DenseNet121 y YOLO. Los resultados mostraron que las patologías más frecuentes fueron la corrosión y las grietas superficiales, identificadas principalmente en barandas metálicas, tablero y estribos. En cuanto al desempeño de los modelos, YOLO obtuvo los mejores indicadores con una precisión superior al 96%, seguido de MobileNet con 95%, DenseNet121 con 92% y VGG16 con 90%. La validación evidenció que el modelo YOLO es el más eficiente para la detección multiclase de fallas en puentes. Se concluye que el uso de redes neuronales convolucionales constituye una herramienta eficaz y precisa para la inspección automatizada de estructuras, permitiendo reducir tiempos de evaluación, mejorar la detección temprana de daños y optimizar la gestión del mantenimiento del Puente Tamborapa.
Análisis de la eficiencia energética en la cocción de alverja (Pisum sativum) con GLP utilizando ollas a presión y ollas convencionales”
(Universidad Nacional de Jaén, 2026-04-28) Flores Rojas,Gerald Junior; Leyva Fernández,Ginomino Giussephe; Rodríguez Ordoñez, Freddi Roland; Febre Martínez, Cristhian Paul
Este estudio aborda el alto consumo doméstico de GLP durante la cocción de leguminosas; su objetivo fue cuantificar el consumo y el tiempo de cocción de alverja (Pisum sativum) en olla a presión (OP) versus olla convencional (OC) y
evaluar la rentabilidad de OP. Se trabajó con muestras de 50–250 g (n = 10 ensayos, uno OP y uno OC por tamaño). Se diseñó un sistema gravimétrico (balanza–balón de GLP) para medir la masa de gas por lote, se registró el tiempo, y se calcularon el consumo específico (kg GLP/kg alverja) y el costo energético específico (CEE) usando S/ 4.90/kg; la rentabilidad se estimó vía payback con ΔI = S/ 260. Resultados: OP redujo el consumo específico ~74% (promedios: 0.091 vs 0.366 kg/kg), el CEE ~75% (0.446 vs 1.794 S/·kg) y el tiempo ~75% (10–18 min vs 54–65 min). Estos hallazgos, consistentes entre tamaños de lote, evidencian mayor eficiencia energética y menor costo por kg con OP. Con 250 g y 4 usos/sem, el payback es ≈44 meses, y con 6–7 usos/sem baja a ≈30–25 meses. Conclusión: la olla a presión es técnica y económicamente preferible, ofreciendo ahorros sustanciales y tiempos de recuperación razonables en contextos domésticos y comerciales.
Diseño y construcción de Mini Horno eléctrico para muestras experimentales en el rubro de panificación, con sistema de control programable de la temperatura
(Universidad Nacional de Jaén, 2026-04-27) Tirado Urteaga,Jesús Edwin; Vasquez Cruzado,Elmer Roiser; Pinedo Nava,Henry Oswaldo
La presente investigación tuvo como propósito diseñar y construir un mini horno eléctrico para muestras experimentales en panificación, orientado a responder a la necesidad de contar con equipos compactos, seguros y de bajo costo en entornos académicos y de investigación. La propuesta busca optimizar la experimentación en panificación mediante un prototipo capaz de reproducir condiciones de horneado controladas, garantizando uniformidad térmica y confiabilidad en los ensayos, en contraste con los hornos industriales o domésticos que no se ajustan a escalas reducidas de análisis. En el desarrollo de la investigación se aplicó una metodología integral que combinó herramientas de diseño asistido por computadora, análisis térmico y validación experimental. El modelado en CAD permitió definir la geometría del equipo y prever su comportamiento estructural, mientras que las simulaciones en ANSYS posibilitaron evaluar distintos materiales y configuraciones de aislamiento antes de la fabricación.
El sistema de control desarrollado permitió establecer un manejo confiable de la temperatura en los ensayos que se realizaron a (150 °C, 180 °C, 200 °C y 220 °C), mostrando estabilidad y capacidad de respuesta ante variaciones de operación. Este nivel de desempeño evidencia que es posible integrar soluciones electrónicas accesibles en equipos experimentales. Durante la fase experimental, el prototipo mostró un comportamiento térmico consistente con las predicciones de simulación, garantizando uniformidad en el proceso de cocción y manteniendo condiciones seguras en la superficie exterior donde se alcanzó temperaturas de (33.5 °C, 34.7 °C, 37.8 °C y 43.3 °C). Estos resultados no solo validaron la metodología aplicada, sino que también demostraron la viabilidad de utilizar el equipo como práctica herramienta para estudios de panificación a pequeña escala.