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Relación entre la profundidad, densidad aparente y la captura de dióxido de carbono en el suelo de sistemas agroforestales cafetaleros, distrito La Coipa, provincia San Ignacio
(Universidad Nacional de Jaén, 2026-09-18) Labán García, Darlixa Selmit; Saldaña Zavaleta, Erdwin Aldair; Torres Cruz, María Marleni; Sánchez Tello, Segundo
La captura de carbono en los suelos de sistemas agroforestales (SAF) constituye una estrategia clave para la mitigación del cambio climático. En este contexto, la presente investigación tuvo como objetivo analizar la relación entre la profundidad del suelo, la densidad aparente y la captura de dióxido de carbono (CO2) en SAF cafetaleros del caserío La Lima, distrito La Coipa, provincia San Ignacio, región Cajamarca. El estudio se desarrolló bajo un diseño no experimental, de tipo transeccional y con alcance descriptivo-correlacional. La muestra estuvo
conformada por tres fincas cafetaleras agroforestales, en las que se establecieron 12 subparcelas de muestreo. Las muestras de suelo se recolectaron a tres profundidades (0-10, 10-20 y 20-30 cm) para determinar la densidad aparente y el carbono orgánico del suelo (COS) mediante el método de Walkley & Black, a partir del cual se estimó la captura de CO2. Los resultados evidenciaron capturas promedio de 80.69 ± 31.35, 98.73 ± 26.79 y 97.27 ± 28.88 t CO2 ha-1 para cada profundidad, respectivamente. Asimismo, la densidad aparente promedio fue de 0.78 ± 0.25 0.94 ± 0.19 y 0.91 ± 0.16 g cm-3 para las mismas profundidades. El análisis de correlación de Spearman evidenció una relación positiva y estadísticamente significativa entre la densidad aparente y la captura de CO2 (ρ = 0.695**; p < 0.01). Se concluye que la densidad aparente del suelo se asocia significativamente con la captura de CO2 en los SAF evaluados.
Determinación de la cobertura y uso del suelo en la cuenca binacional Mayo Chinchipe, empleando imágenes Sentinel y Google Earth Engine, 2024
(Universidad Nacional de Jaén, 2026-09-18) Chasquero Martinez, Juan Carlos; Sanchez Tello, Segundo
La cuenca binacional Mayo Chinchipe es un espacio natural que forma parte del corredor biológico transfronterizo andino amazónico entre Perú y Ecuador, desempeña un papel fundamental para abordar la crisis actual de la falta de agua y reducción de biodiversidad, dado que son escasas las instituciones gubernamentales en implementar políticas de protección y conservación de estos recursos, resulta necesario realizar un diagnóstico de cobertura y uso del suelo (LUC) con los recursos informáticos que están a disposición de investigadores sin generar mayores costos. En esta investigación se desarrolló un método que combina imágenes multiespectrales de Sentinel 2, la plataforma Google Earth Engine y un estudio de campo para determinar LUC del año 2024. Usando bandas espectrales de Sentinel 2, índices multiespectrales, Transformación Tasseled Cap; además, un Modelo Digital
de Elevación de Alos PalSAR para generar índices topográficos. Se aplicó el algoritmo de aprendizaje automático Random Forest (RF), obteniendo como principales coberturas al bosque natural con 4,985.00 km2 , vegetación herbácea y arbustiva con 1,364 km2, pasturas, cultivos permanentes y suelo desnudo y con escasa vegetación con 1,156.97, 1,061.4 y 680.6 km2
respectivamente. Con datos registrados en campo se realizó la validación temática, obteniendo 96.5 % de precisión general y un 0.95 de coeficiente Kappa. Se determinaron 506.8 km2 de LUC en suelos con pendientes mayor a 75%. El enfoque propuesto demostró que el procesamiento de imágenes satelitales de Sentinel 2 en GEE puede determinar LUC en espacios con ecosistemas heterogéneos y topografías complejas.
Emisiones de Óxido Nitroso (N2O) Resultantes de la Aplicación de Fuentes Nitrogenadas en Suelos Cafetaleros de Chirinos, Cajamarca, Perú
(Universidad Nacional de Jaén, 2026-09-17) Fernandez Jibaja, Jorge Antonio; Huaccha Castillo, Annick Estefany; Guardia Vázquez, Guillermo
Considerando los limitados estudios sobre emisiones de N2O en zonas de cultivo del café, en Perú, se evaluó la influencia de las fuentes de nitrógeno y las condiciones edafoclimáticas sobre las emisiones en suelos cafetaleros de Chirinos, Cajamarca. Las emisiones de N2O se determinaron mediante la metodología de cámara estática cerrada (CEC) y cromatografía de gases, expresando los valores en mg N2O–N m−2; se incluyó el cálculo de Factores de Emisión (FE). Se evaluaron 5 tratamientos con 4 repeticiones, instalando 20 CEC distribuidas en cuatro parcelas bajo un diseño de bloques completos al azar (DBCA). Se caracterizó las condiciones edafoclimáticas a partir de información meteorológica de la estación Chirinos y muestreos de suelo; además se estimaron las emisiones de N2O mediante el algoritmo LASSO. Los tratamientos que presentaron menores emisiones fueron el control (x̄ = 3.6) y guano de la isla (x̄ = 20.31, FE = 0.20%), siendo menores que los tratamientos urea (x̄ = 88.62, FE = 0.81%), nitrógeno nítrico y amoniacal + DMPP (inhibidor de la nitrificación) (x̄ = 143.39, FE = 1.74%), y urea + NBPT (inhibidor de la ureasa) (x̄ = 120.39, FE = 0.91%) (p < 0.05). La temperatura ambiental media diaria varió entre 17.2 y 19.4 °C, la precipitación promedió fue 3.2 mm día−1, la temperatura del suelo varió entre 17 y 21 °C, mientras que la humedad entre 20 y 45%. Las estimaciones de emisiones de N2O por tratamiento arrojaron bajos valores de ajuste R2 (0,11–0,49) y limitadas capacidades de predicción Q2CV (−0.042 - 0.358).
Influencia de la fibra y resina natural de musáceas como aditivo en la resistencia a la compresión del concreto f'c = 210 kg/cm2, Jaén – 2025
(Universidad Nacional de Jaén, 2026-09-17) Roman Cutin, Osmer Yiner; Bautista Sánchez, Yhan Marco; Milla Pino, Manuel Emilio; Piedra Tineo, José Luis
La presente investigación evaluó la influencia de la resina y fibra natural de musáceas en la resistencia a la compresión del concreto f’c = 210 kg/cm2. El estudio fue aplicado, experimental y cuantitativo, desarrollado mediante un arreglo factorial 32, con tres repeticiones por tratamiento y diseño completamente aleatorio. Se elaboraron probetas cilíndricas con dosificaciones de resina de 4.5 %, 7.5 % y 10.5 %, y fibra de 2.5 %, 4.5 % y 6.5 %, evaluadas a los 7, 14 y 28 días de curado. Los resultados evidenciaron que la combinación de 4.5 % de resina y 2.5 % de fibra generó una ligera mejora en la resistencia a la compresión frente al concreto convencional. Sin embargo, el aumento de las dosificaciones redujo progresivamente el desempeño mecánico. El ANOVA mostró que la resina influyó significativamente en la resistencia, mientras que la fibra no presentó efecto significativo. Se concluye que la incorporación de resina y fibra natural de musáceas es viable solo en dosificaciones bajas.
Prevalencia de dengue con relación a factores predisponentes en residentes del Sector Magllanal, Jaén-2024
(Universidad Nacional de Jaén, 2026-09-11) Orozco Silva, Aniee Maytee; Segura Centurión, Saraít; Arellano Ubillus, Juan Enrique
La investigación tuvo como objetivo determinar la prevalencia de dengue con relación a factores predisponentes en los residentes del Sector Magllanal, Jaén 2024. Investigación de tipo básica, nivel descriptivo, diseño correlacional no experimental con enfoque cuantitativo de método de investigación deductivo. Muestra conformada por 100 pobladores de 18 a 64 años; a los cuales se les aplico un cuestionario. Los resultados demuestran que la prevalencia de dengue es alta con el 29%. El género más afectado fue el femenino con un 65,5%, a diferencia del masculino con un 34,5%. El grupo etario más afectado fue el de 33 a 49 años de edad con un (57%), siendo el menos afectado entre los 50 a 64 años con un 9%. Los factores predisponentes fueron clasificados en riesgo alto, medio y bajo donde se presentó un mayor porcentaje de riesgo en los factores ambientales (100%) y de salud (97%) indicándonos un factor de riesgo alto; haciendo uso de la prueba estadística Chi-cuadrado con el programa SPSS versión 26 obteniéndose un P valor de 1.702a siendo menor al valorrequerido 0.05, concluyendo: que no existe relación significativa entre la prevalencia de dengue con los factores predisponentes.