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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorLlauce Santamaria,Rosario Yaquelinyes_ES
dc.contributor.authorSaldaña Miranda,Marcela Yvonees_ES
dc.contributor.authorOlivera Aldana,Mario Félixes_ES
dc.date.accessioned2025-03-10T22:14:52Z-
dc.date.available2025-03-10T22:14:52Z-
dc.date.issued2025-03-10-
dc.identifier.urihttps://repositorio.unj.edu.pe/handle/UNJ/845-
dc.description.abstractEl análisis de series de tiempo es una técnica estadística utilizada para analizar datos que se recopilan en intervalos regulares de tiempo. Este tipo de análisis permite identificar patrones, tendencias y relaciones en los datos, con el objetivo de hacer predicciones o entender comportamientos futuros.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/es_ES
dc.sourceUniversidad Nacional de Jaén||Repositorio Institucional - UNJes_ES
dc.subjecttendencia (T)es_ES
dc.subjectestacionalidad(S)es_ES
dc.subjectciclo(C)es_ES
dc.subjectruido(R)es_ES
dc.subjectmodelos autorregresivos (AR)es_ES
dc.subjectmodelos de media móvil (MA)es_ES
dc.subjectAutorregresivo y Media Móvil(ARMA)es_ES
dc.subjectAutorregresivo Integrado de Media Móvil(ARIMA)es_ES
dc.subjectmodelos SARIMAes_ES
dc.titleManual Análisis de series de tiempoes_ES
dc.typeDocumentos internoses_ES
dc.identifier.doihttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03es_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03es_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
renati.author.dni43984456-
renati.author.dni18104355-
renati.author.dni17801976-
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