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dc.contributor.advisorOcaña Zúñiga, Candy Lisbethes_ES
dc.contributor.advisorQuiñones Huatangari, Lenines_ES
dc.contributor.authorCampos Ruiz, Sanderson Narcizoes_ES
dc.contributor.authorTapia Jiménez, Franciss Migueles_ES
dc.date.accessioned2022-10-24T16:56:13Z-
dc.date.available2022-10-24T16:56:13Z-
dc.date.issued2022-10-24-
dc.identifier.citationCampos, S. y Tapia, F. (2022). “Tendencia de Precipitación y Sequía Meteorológica Futura en la Cuenca Chinchipe Utilizando Modelos de Circulación Global” [Tesis de pregrado, Universidad Nacional de Jaén, Carrera Profesional de Ingeniería Forestal y Ambiental]. Repositorio institucional UNJ.es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.unj.edu.pe/handle/UNJ/449-
dc.description.abstractLa variabilidad en el patrón de las precipitaciones, asociada al cambio climático, afecta la disponibilidad de recursos hídricos. El objetivo de este estudio fue determinar la tendencia de precipitación y sequía meteorológica futura en la cuenca Chinchipe, para ello se realizó el downscaling estadístico (DE) de 6 modelos de circulación global (GCMs) en torno a 5 estaciones meteorológicas de la cuenca. El DE se basó en la técnica Quantile mapping bajo métodos paramétricos y no paramétricos. Se generaron escenarios de cambio climático, utilizando las trayectorias de concentración representativas (RCP), para el futuro cercano (2030 – 2059) y lejano (2070 – 2099). La tendencia se determinó mediante el test MannKendal y el modelo de regresión lineal, y para sequia se utilizó el índice de precipitación estandarizada (SPI). Los resultados indican que los GCMs con DE no paramétrico representan mejor los datos de precipitación registrada en las estaciones. Asimismo, el escenario RCP 4.5 proyecta tendencias decrecientes de precipitación que se estabilizarán en el futuro lejano. Por el contrario, bajo el escenario RCP 8.5 la tendencia decreciente se mantendrá en el futuro cercano y lejano. Por último, ambos escenarios proyectan la ocurrencia de eventos de sequía de intensidad extrema y severa en el futuro cercano y lejano.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Nacional de Jaénes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/es_ES
dc.sourceUniversidad Nacional de Jaénes_ES
dc.sourceRepositorio Institucional - UNJes_ES
dc.subjectDownscaling estadísticoes_ES
dc.subjectQuantile mappinges_ES
dc.subjectEscenarios de cambio climáticoes_ES
dc.subjectÍndice de sequía estandarizadaes_ES
dc.titleTendencia de Precipitación y Sequía Meteorológica Futura en la Cuenca Chinchipe Utilizando Modelos de Circulación Globales_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.10es_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
renati.advisor.dni44798819-
renati.advisor.dni42821048-
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-5306-5276es_ES
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-0953-328Xes_ES
renati.author.dni73434557-
renati.author.dni71873443-
renati.discipline521126es_ES
renati.jurorHuamán Mera, Alexanderes_ES
renati.jurorRuíz Camacho, Wilfredoes_ES
renati.jurorNúñez Pintado, Lenin Franchescolethes_ES
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales_ES
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_ES
thesis.degree.disciplineIngeniería Forestal y Ambientales_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Jaén.Facultad de Ingeniería Forestal y Ambientales_ES
thesis.degree.nameIngeniero Forestal y Ambientales_ES
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