Desarrollo de sistema de medición del perfil vertical de velocidades de viento con dron para estimar el potencial energético eólico

Aldana Quilla,Yajaira Lucero

Desarrollo de sistema de medición del perfil vertical de velocidades de viento con dron para estimar el potencial energético eólico

dc.contributor.advisor	Pinedo Nava,Henry Oswaldo
dc.contributor.author	Aldana Quilla,Yajaira Lucero
dc.date.accessioned	2026-01-21T18:03:58Z
dc.date.available	2026-01-21T18:03:58Z
dc.date.issued	2026-01-21
dc.description.abstract	La evaluación del recurso eólico es esencial para la viabilidad de proyectos de energía renovable, pero los métodos tradicionales, como las torres meteorológicas, presentan limitaciones por su alta inversión, compleja logística y mediciones en posiciones fijas y de baja altura, especialmente en zonas rurales con alto potencial. Esta tesis propone un sistema integral para medir el perfil vertical de velocidades de viento mediante un dron. Se diseñó y fabricó una estructura de sujeción para acoplar un anemómetro sónico 3D TriSonica Mini a un dron DJI Matrice 350 RTK. El diseño fue validado mediante simulaciones CFD, reduciendo la interferencia aerodinámica del dron, y análisis FEA, que confirmaron una alta integridad estructural con un factor de seguridad de 15. Se desarrolló además un sistema de telemetría basado en LoRa y ESP32 integrados en placas PCB, permitiendo la transmisión de datos en tiempo real a una estación base. Un plan de vuelo vertical automatizado, programado en Python, permitió mediciones cada 5 metros desde la superficie hasta 120 m de altura. Los resultados demostraron una mínima perturbación del flujo (≈0.83 m/s) y la correcta ejecución de vuelos y recolección de datos, validando una solución tecnológica robusta, flexible y de bajo costo para la caracterización del potencial eólico
dc.format	application/pdf
dc.identifier.citation	Aldana, Y. (2025). “Desarrollo de sistema de medición del perfil vertical de velocidades de viento con dron para estimar el potencial energético eólico” [Tesis de pregrado, Universidad Nacional de Jaén, Carrera Profesional de Ingeniería Mecánica y Eléctrica]. Repositorio institucional UNJ.
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.14689/1047
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Nacional de Jaén
dc.publisher.country	PE
dc.rights	info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
dc.source	Universidad Nacional de Jaén\|\|Repositorio Institucional – UNJ
dc.subject	perfil vertical de viento
dc.subject	dron
dc.subject	energía eólica
dc.subject	anemómetro sónico
dc.subject	CFD
dc.subject	FEA
dc.subject	telemetría LoRa.
dc.subject.ocde	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01
dc.title	Desarrollo de sistema de medición del perfil vertical de velocidades de viento con dron para estimar el potencial energético eólico
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.advisor.dni	40038509
renati.advisor.orcid	https://orcid.org/0000-0001-5412-2415
renati.author.dni	60994795
renati.discipline	713076
renati.juror	Fernández Mera,José Andrés
renati.juror	Pérez Silva,Marco Luis
renati.juror	Félix Poicón,Edwin Carlos Lenin
renati.level	https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional
renati.type	https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.discipline	Ingeniería Mecánica y Eléctrica
thesis.degree.grantor	Universidad Nacional de Jaén, Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica
thesis.degree.name	Ingeniero Mecánico Electricista