Tendencia de Precipitación y Sequía Meteorológica Futura en la Cuenca Chinchipe Utilizando Modelos de Circulación Global

Campos Ruiz, Sanderson Narcizo; Tapia Jiménez, Franciss Miguel

Tendencia de Precipitación y Sequía Meteorológica Futura en la Cuenca Chinchipe Utilizando Modelos de Circulación Global

dc.contributor.advisor	Ocaña Zúñiga, Candy Lisbeth	es_ES
dc.contributor.advisor	Quiñones Huatangari, Lenin	es_ES
dc.contributor.author	Campos Ruiz, Sanderson Narcizo	es_ES
dc.contributor.author	Tapia Jiménez, Franciss Miguel	es_ES
dc.date.accessioned	2022-10-24T16:56:13Z
dc.date.available	2022-10-24T16:56:13Z
dc.date.issued	2022-10-24
dc.description.abstract	La variabilidad en el patrón de las precipitaciones, asociada al cambio climático, afecta la disponibilidad de recursos hídricos. El objetivo de este estudio fue determinar la tendencia de precipitación y sequía meteorológica futura en la cuenca Chinchipe, para ello se realizó el downscaling estadístico (DE) de 6 modelos de circulación global (GCMs) en torno a 5 estaciones meteorológicas de la cuenca. El DE se basó en la técnica Quantile mapping bajo métodos paramétricos y no paramétricos. Se generaron escenarios de cambio climático, utilizando las trayectorias de concentración representativas (RCP), para el futuro cercano (2030 – 2059) y lejano (2070 – 2099). La tendencia se determinó mediante el test MannKendal y el modelo de regresión lineal, y para sequia se utilizó el índice de precipitación estandarizada (SPI). Los resultados indican que los GCMs con DE no paramétrico representan mejor los datos de precipitación registrada en las estaciones. Asimismo, el escenario RCP 4.5 proyecta tendencias decrecientes de precipitación que se estabilizarán en el futuro lejano. Por el contrario, bajo el escenario RCP 8.5 la tendencia decreciente se mantendrá en el futuro cercano y lejano. Por último, ambos escenarios proyectan la ocurrencia de eventos de sequía de intensidad extrema y severa en el futuro cercano y lejano.	es_ES
dc.format	application/pdf	es_ES
dc.identifier.citation	Campos, S. y Tapia, F. (2022). “Tendencia de Precipitación y Sequía Meteorológica Futura en la Cuenca Chinchipe Utilizando Modelos de Circulación Global” [Tesis de pregrado, Universidad Nacional de Jaén, Carrera Profesional de Ingeniería Forestal y Ambiental]. Repositorio institucional UNJ.	es_ES
dc.identifier.uri	http://repositorio.unj.edu.pe/handle/UNJ/449
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Universidad Nacional de Jaén	es_ES
dc.publisher.country	PE	es_ES
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_ES
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/	es_ES
dc.source	Universidad Nacional de Jaén	es_ES
dc.source	Repositorio Institucional - UNJ	es_ES
dc.subject	Downscaling estadístico	es_ES
dc.subject	Quantile mapping	es_ES
dc.subject	Escenarios de cambio climático	es_ES
dc.subject	Índice de sequía estandarizada	es_ES
dc.subject.ocde	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.10	es_ES
dc.title	Tendencia de Precipitación y Sequía Meteorológica Futura en la Cuenca Chinchipe Utilizando Modelos de Circulación Global	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	es_ES
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	es_ES
renati.advisor.dni	44798819
renati.advisor.dni	42821048
renati.advisor.orcid	https://orcid.org/0000-0002-5306-5276	es_ES
renati.advisor.orcid	https://orcid.org/0000-0002-0953-328X	es_ES
renati.author.dni	73434557
renati.author.dni	71873443
renati.discipline	521126	es_ES
renati.juror	Huamán Mera, Alexander	es_ES
renati.juror	Ruíz Camacho, Wilfredo	es_ES
renati.juror	Núñez Pintado, Lenin Franchescoleth	es_ES
renati.level	https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional	es_ES
renati.type	https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis	es_ES
thesis.degree.discipline	Ingeniería Forestal y Ambiental	es_ES
thesis.degree.grantor	Universidad Nacional de Jaén.Facultad de Ingeniería Forestal y Ambiental	es_ES
thesis.degree.name	Ingeniero Forestal y Ambiental	es_ES