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Title: Modelamiento del Nicho Ecológico de la Palmera Blanca (Ceroxylon Quindiuense (H. Karst.) H. Wendl.) En El Parque Nacional de Cutervo, Cajamarca-Perú
Authors: Huamán Mera, Alexander
Yuriko Sumiyo, Murillo Domen
Soberon Idrogo,Martin Emilio
Flores Cervantes, Mili Tatiana
Keywords: Ceroxylon quindiuense, modelamiento del nicho ecológico, variables bioclimáticas, último periodo interglaciar
Issue Date: 17-Nov-2023
Publisher: Universidad Nacional de Jaén
Citation: Soberon, M., y Flores, M. (2023). "Modelamiento del Nicho Ecológico de la Palmera Blanca (Ceroxylon quindiuense (H. Karst.) H. Wendl.) en el Parque Nacional de Cutervo, Cajamarca-Perú [Tesis de pregrado, Universidad Nacional de Jaén, Carrera Profesional de Ingeniería Forestal y Ambiental]. Repositorio institucional UNJ
Abstract: Las poblaciones de Ceroxylon quindiuense han sido considerablemente afectadas por acciones antrópicas, al nivel de ser categorizada como una especie en peligro. El objetivo de la investigación fue determinar el modelamiento del nicho ecológico de la especie Ceroxylon quindiuense en el Parque Nacional de Cutervo para su conservación actual (Antes de la revolución Industrial) y futura ante un eventual cambio climático. En el proceso metodológico se empleó el software MaxEnt basado en un enfoque de máxima entropía, para este análisis se utilizaron 316 individuos de la especie, mostrando de esa forma el nivel de concentración de las ocurrencias del área de amortiguamiento del Parque Nacional de Cutervo, así como 19 variables bioclimáticas disponibles en WorldClim.org. El modelo determino que solo siete variables bioclimáticas (Bio_1, Bio_2, Bio_3, Bio_5, Bio_12, Bio_15 y Bio_19) fueron responsables del modelo de distribución de la especie siendo la variable Bio_1 Temperatura promedio anual, la más importante con 33.4 % de presencia según la prueba de Jackknife y un Área Bajo la Curva (AUC) de 0.999% para el tiempo actual(Antes de la revolución Industrial) Bio_1 (Temperatura promedio anual) con 33.4 % la que contribuyó con mayor porcentaje y la variable Bio_3 “Isotermalidad (Bio_1/Bio_7) *100” con 37.6% y un (AUC) de 0.995% para el tiempo futuro.
URI: http://repositorio.unj.edu.pe/handle/UNJ/592
Authors: Soberon Idrogo,Martin Emilio
Flores Cervantes, Mili Tatiana
metadata.dc.contributor.advisor: Huamán Mera, Alexander
Yuriko Sumiyo, Murillo Domen
metadata.renati.advisor.orcid: https://orcid.org/0000-0001-8031-3469
https://orcid.org/0000-0002-9409-3177
Issue Date: 2023-11-17
metadata.dc.language.iso: spa
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
metadata.dc.subject.ocde: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00
metadata.dc.publisher.country: PE
metadata.thesis.degree.name: Ingeniero Forestal y Ambiental
metadata.thesis.degree.discipline: Ingeniería Forestal y Ambiental
metadata.thesis.degree.grantor: Universidad Nacional de Jaén, Facultad de Ingeniería Forestal y Ambiental
metadata.renati.type: https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
metadata.renati.level: https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional
metadata.renati.discipline: 521126
metadata.renati.juror: Huaccha Castillo, Annick Estefany
Rodas Purizaga, Handry Martin
Paredes Carranza, José Celso
Appears in Collections:Tesis

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