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http://repositorio.unj.edu.pe/handle/UNJ/592
Title: | Modelamiento del Nicho Ecológico de la Palmera Blanca (Ceroxylon Quindiuense (H. Karst.) H. Wendl.) En El Parque Nacional de Cutervo, Cajamarca-Perú |
Authors: | Huamán Mera, Alexander Yuriko Sumiyo, Murillo Domen Soberon Idrogo,Martin Emilio Flores Cervantes, Mili Tatiana |
Keywords: | Ceroxylon quindiuense, modelamiento del nicho ecológico, variables bioclimáticas, último periodo interglaciar |
Issue Date: | 17-Nov-2023 |
Publisher: | Universidad Nacional de Jaén |
Citation: | Soberon, M., y Flores, M. (2023). "Modelamiento del Nicho Ecológico de la Palmera Blanca (Ceroxylon quindiuense (H. Karst.) H. Wendl.) en el Parque Nacional de Cutervo, Cajamarca-Perú [Tesis de pregrado, Universidad Nacional de Jaén, Carrera Profesional de Ingeniería Forestal y Ambiental]. Repositorio institucional UNJ |
Abstract: | Las poblaciones de Ceroxylon quindiuense han sido considerablemente afectadas por acciones antrópicas, al nivel de ser categorizada como una especie en peligro. El objetivo de la investigación fue determinar el modelamiento del nicho ecológico de la especie Ceroxylon quindiuense en el Parque Nacional de Cutervo para su conservación actual (Antes de la revolución Industrial) y futura ante un eventual cambio climático. En el proceso metodológico se empleó el software MaxEnt basado en un enfoque de máxima entropía, para este análisis se utilizaron 316 individuos de la especie, mostrando de esa forma el nivel de concentración de las ocurrencias del área de amortiguamiento del Parque Nacional de Cutervo, así como 19 variables bioclimáticas disponibles en WorldClim.org. El modelo determino que solo siete variables bioclimáticas (Bio_1, Bio_2, Bio_3, Bio_5, Bio_12, Bio_15 y Bio_19) fueron responsables del modelo de distribución de la especie siendo la variable Bio_1 Temperatura promedio anual, la más importante con 33.4 % de presencia según la prueba de Jackknife y un Área Bajo la Curva (AUC) de 0.999% para el tiempo actual(Antes de la revolución Industrial) Bio_1 (Temperatura promedio anual) con 33.4 % la que contribuyó con mayor porcentaje y la variable Bio_3 “Isotermalidad (Bio_1/Bio_7) *100” con 37.6% y un (AUC) de 0.995% para el tiempo futuro. |
URI: | http://repositorio.unj.edu.pe/handle/UNJ/592 |
Authors: | Soberon Idrogo,Martin Emilio Flores Cervantes, Mili Tatiana |
metadata.dc.contributor.advisor: | Huamán Mera, Alexander Yuriko Sumiyo, Murillo Domen |
metadata.renati.advisor.orcid: | https://orcid.org/0000-0001-8031-3469 https://orcid.org/0000-0002-9409-3177 |
Issue Date: | 2023-11-17 |
metadata.dc.language.iso: | spa |
metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
metadata.dc.subject.ocde: | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00 |
metadata.dc.publisher.country: | PE |
metadata.thesis.degree.name: | Ingeniero Forestal y Ambiental |
metadata.thesis.degree.discipline: | Ingeniería Forestal y Ambiental |
metadata.thesis.degree.grantor: | Universidad Nacional de Jaén, Facultad de Ingeniería Forestal y Ambiental |
metadata.renati.type: | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis |
metadata.renati.level: | https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional |
metadata.renati.discipline: | 521126 |
metadata.renati.juror: | Huaccha Castillo, Annick Estefany Rodas Purizaga, Handry Martin Paredes Carranza, José Celso |
Appears in Collections: | Tesis |
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