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Título : Regresión Lineal Simple
Autor : Llauce Santamaria,Rosario Yaqueliny
Saldaña Miranda,Marcela Yvone
Olivera Aldana,Mario Félix
Palabras clave : variable dependiente (y), variable independiente (x), regresión lineal simple, error, normalidad,homocedasticidad
Fecha de publicación : 30-dic-2024
Editorial : Universidad Nacional de Jaén
Resumen : La regresión lineal simple es una herramienta estadística que permite analizar y modelar la relación existente entre dos variables cuantitativas: una variable dependiente (Y) y una variable independiente (X). Esta técnica se fundamenta en establecer una relación lineal entre ambas variables, con el fin de predecir o estimar el valor de Y a partir de un valor conocido de X
URI : https://repositorio.unj.edu.pe/handle/UNJ/798
Autor : Llauce Santamaria,Rosario Yaqueliny
Saldaña Miranda,Marcela Yvone
Olivera Aldana,Mario Félix
Fecha de publicación : 2024-12-30
Idioma: spa
Tipo de publicación: info:eu-repo/semantics/monograph
Campo del conocimiento OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
País de publicación: PE
Tipo de trabajo de investigación: https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoAcademico
Aparece en las colecciones: Monografías

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