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https://repositorio.unj.edu.pe/handle/UNJ/845
Título : | Manual Análisis de series de tiempo |
Autor : | Llauce Santamaria,Rosario Yaqueliny Saldaña Miranda,Marcela Yvone Olivera Aldana,Mario Félix |
Palabras clave : | tendencia (T);estacionalidad(S);ciclo(C);ruido(R);modelos autorregresivos (AR);modelos de media móvil (MA);Autorregresivo y Media Móvil(ARMA);Autorregresivo Integrado de Media Móvil(ARIMA);modelos SARIMA |
Fecha de publicación : | 10-mar-2025 |
Resumen : | El análisis de series de tiempo es una técnica estadística utilizada para analizar datos que se recopilan en intervalos regulares de tiempo. Este tipo de análisis permite identificar patrones, tendencias y relaciones en los datos, con el objetivo de hacer predicciones o entender comportamientos futuros. |
URI : | https://repositorio.unj.edu.pe/handle/UNJ/845 |
Autor : | Llauce Santamaria,Rosario Yaqueliny Saldaña Miranda,Marcela Yvone Olivera Aldana,Mario Félix |
Fecha de publicación : | 2025-03-10 |
Idioma: | spa |
Tipo de publicación: | Documentos internos |
Campo del conocimiento OCDE: | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03 |
País de publicación: | PE |
Aparece en las colecciones: | Manuales |
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