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Título : Manual Análisis de series de tiempo
Autor : Llauce Santamaria,Rosario Yaqueliny
Saldaña Miranda,Marcela Yvone
Olivera Aldana,Mario Félix
Palabras clave : tendencia (T);estacionalidad(S);ciclo(C);ruido(R);modelos autorregresivos (AR);modelos de media móvil (MA);Autorregresivo y Media Móvil(ARMA);Autorregresivo Integrado de Media Móvil(ARIMA);modelos SARIMA
Fecha de publicación : 10-mar-2025
Resumen : El análisis de series de tiempo es una técnica estadística utilizada para analizar datos que se recopilan en intervalos regulares de tiempo. Este tipo de análisis permite identificar patrones, tendencias y relaciones en los datos, con el objetivo de hacer predicciones o entender comportamientos futuros.
URI : https://repositorio.unj.edu.pe/handle/UNJ/845
Autor : Llauce Santamaria,Rosario Yaqueliny
Saldaña Miranda,Marcela Yvone
Olivera Aldana,Mario Félix
Fecha de publicación : 2025-03-10
Idioma: spa
Tipo de publicación: Documentos internos
Campo del conocimiento OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
País de publicación: PE
Aparece en las colecciones: Manuales

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