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Ítem Determinación de la cobertura y uso del suelo en la cuenca binacional Mayo Chinchipe, empleando imágenes Sentinel y Google Earth Engine, 2024(Universidad Nacional de Jaén, 2026-09-18) Chasquero Martinez, Juan Carlos; Sanchez Tello, SegundoLa cuenca binacional Mayo Chinchipe es un espacio natural que forma parte del corredor biológico transfronterizo andino amazónico entre Perú y Ecuador, desempeña un papel fundamental para abordar la crisis actual de la falta de agua y reducción de biodiversidad, dado que son escasas las instituciones gubernamentales en implementar políticas de protección y conservación de estos recursos, resulta necesario realizar un diagnóstico de cobertura y uso del suelo (LUC) con los recursos informáticos que están a disposición de investigadores sin generar mayores costos. En esta investigación se desarrolló un método que combina imágenes multiespectrales de Sentinel 2, la plataforma Google Earth Engine y un estudio de campo para determinar LUC del año 2024. Usando bandas espectrales de Sentinel 2, índices multiespectrales, Transformación Tasseled Cap; además, un Modelo Digital de Elevación de Alos PalSAR para generar índices topográficos. Se aplicó el algoritmo de aprendizaje automático Random Forest (RF), obteniendo como principales coberturas al bosque natural con 4,985.00 km2 , vegetación herbácea y arbustiva con 1,364 km2, pasturas, cultivos permanentes y suelo desnudo y con escasa vegetación con 1,156.97, 1,061.4 y 680.6 km2 respectivamente. Con datos registrados en campo se realizó la validación temática, obteniendo 96.5 % de precisión general y un 0.95 de coeficiente Kappa. Se determinaron 506.8 km2 de LUC en suelos con pendientes mayor a 75%. El enfoque propuesto demostró que el procesamiento de imágenes satelitales de Sentinel 2 en GEE puede determinar LUC en espacios con ecosistemas heterogéneos y topografías complejas.Ítem Dinámica territorial asociada al cambio de cobertura forestal y su impacto en la recarga y erosión hídrica en las unidades hidrográficas de la provincia de Jaén(Universidad Nacional de Jaén, 2026-08-31) Diaz Maldonado, Neyser Cruz; Milla Pino, Manuel Emilio; Ríos Ramírez, José NeyLa seguridad hídrica en Jaén enfrenta una doble amenaza: la transformación del paisaje y el cambio climático. La investigación analizó el impacto del cambio de cobertura del suelo sobre la recarga y erosión hídrica en la provincia. La metodología integró teledetección y el modelo hidrológico Soil and Water Assessment Tool (SWAT) para cuantificar las dinámicas territoriales. Se analizó el periodo histórico (2000-2020) y proyectado al 2040, evaluando la presión climática futura mediante escenarios SSP2-4.5 y SSP5-8.5. Los resultados revelan un impacto hidrológico dual. En laderas, la dinámica principal es la expansión de pastizales/herbazales (37,001.8 ha) a expensas de bosques, degradando la regulación hídrica al aumentar la erosión. Sin embargo, en zonas bajas, la agricultura de riego intensivo (arrozales) genera alta percolación (> 400 mm/año), creando una recarga inducida que contrasta con la función de los ecosistemas naturales. El análisis de escenarios climáticos revela un riesgo agravado. Ambos proyectan un aumento de la evapotranspiración, indicando mayor estrés hídrico. El escenario SSP2-4.5 sugiere un futuro más árido, con una disminución de la recarga hídrica del -5.60%, mientras que el SSP5-8.5 apunta a un futuro de extremos, con un aumento de la escorrentía y la erosión del +4.35%. Se concluye que la seguridad hídrica es alterada de forma compleja, por la degradación de suelos en laderas y la creación de una recarga artificial en zonas bajas, con interrogantes sobre su sostenibilidad. Sumado a las presiones climáticas, la investigación subraya la urgencia de políticas diferenciadas para la conservación en cabeceras y el manejo sostenible del agua en zonas agrícolas.Ítem Emisiones de Óxido Nitroso (N2O) Resultantes de la Aplicación de Fuentes Nitrogenadas en Suelos Cafetaleros de Chirinos, Cajamarca, Perú(Universidad Nacional de Jaén, 2026-09-17) Fernandez Jibaja, Jorge Antonio; Huaccha Castillo, Annick Estefany; Guardia Vázquez, GuillermoConsiderando los limitados estudios sobre emisiones de N2O en zonas de cultivo del café, en Perú, se evaluó la influencia de las fuentes de nitrógeno y las condiciones edafoclimáticas sobre las emisiones en suelos cafetaleros de Chirinos, Cajamarca. Las emisiones de N2O se determinaron mediante la metodología de cámara estática cerrada (CEC) y cromatografía de gases, expresando los valores en mg N2O–N m−2; se incluyó el cálculo de Factores de Emisión (FE). Se evaluaron 5 tratamientos con 4 repeticiones, instalando 20 CEC distribuidas en cuatro parcelas bajo un diseño de bloques completos al azar (DBCA). Se caracterizó las condiciones edafoclimáticas a partir de información meteorológica de la estación Chirinos y muestreos de suelo; además se estimaron las emisiones de N2O mediante el algoritmo LASSO. Los tratamientos que presentaron menores emisiones fueron el control (x̄ = 3.6) y guano de la isla (x̄ = 20.31, FE = 0.20%), siendo menores que los tratamientos urea (x̄ = 88.62, FE = 0.81%), nitrógeno nítrico y amoniacal + DMPP (inhibidor de la nitrificación) (x̄ = 143.39, FE = 1.74%), y urea + NBPT (inhibidor de la ureasa) (x̄ = 120.39, FE = 0.91%) (p < 0.05). La temperatura ambiental media diaria varió entre 17.2 y 19.4 °C, la precipitación promedió fue 3.2 mm día−1, la temperatura del suelo varió entre 17 y 21 °C, mientras que la humedad entre 20 y 45%. Las estimaciones de emisiones de N2O por tratamiento arrojaron bajos valores de ajuste R2 (0,11–0,49) y limitadas capacidades de predicción Q2CV (−0.042 - 0.358).Ítem Modelos de crecimiento de Retrophyllum rospigliosii (Pilg.) C.N. Page asociado con café (Coffea arabica L.) a partir del diámetro y altura de planta(Universidad Nacional de Jaén, 2025-05-19) Oblitas Troyes,Jhon Franklin; Ocaña Zúñiga,Candy Lisbeth; Quiñones Huatangari,LeninRetrophyllum rospigliosii (Pilg.) C.N. Page conífera nativa de los bosques nublados del departamento de Cajamarca, Perú; catalogada como especie vulnerable y permanecen pequeños remanentes en zonas altas de la provincia de San Ignacio. El objetivo de la investigación fue modelar el crecimiento de R. rospigliosii asociado con café (Coffea arabica L.) a partir del diámetro y altura de la planta. La metodología consideró la recolección de datos en campo durante los primeros 18 meses después de la plantación, donde se evaluó el crecimiento, expresado en términos de las variables altura (cm) y diámetro (cm) de plantas en dos parcelas experimentales. Los datos recolectados fueron procesados y modelados en función a la edad; se emplearon los modelos matemáticos no lineales: Schumacher, Chapman-Richards y Weibull. La selección del mejor modelo se basó en estadísticas de bondad de ajuste y de predicción como coeficiente de determinación (R2), Criterio de información de Akaike (AIC) y Criterio de información bayesiano (BIC). Los resultados indican que los mejores modelos para estimar la altura es el de Schumacher (R2= 0.98, AIC=27978.54), Weibull (R2= 0.80, AIC=27204.63) y Chapman-Richards (R2= 0.80, AIC=27207.97); a su vez, Schumacher fue el mejor para estimar el diámetro (R2= 0.92, AIC=2627.87). Se concluye que en estas condiciones el modelo que mejor se ajusta al crecimiento de R. rospigliosii (Pilg.) C.N. Page asociado con café (Coffea arabica L.) a partir de altura y diámetro de la planta es el modelo de SchumacherÍtem Riesgo climático y su impacto en las zonas de vida y producción de agua en la Subcuenca del río Huayllabamba en la provincia de Jaén(Universidad Nacional de Jaén, 2026-07-15) Villalobos Santos, Romal Alexander; Milla Pino, Manuel EmilioLa subcuenca del río Huayllabamba evidencia una creciente alteración climática, manifestada en el desplazamiento de los regímenes pluviométricos y en el incremento sostenido de los gradientes térmicos, lo cual afecta directamente la estructura de las zonas de vida y la dinámica de producción de agua, comprometiendo la regulación natural del ciclo hidrológico; en este contexto, se identificaron los escenarios climáticos futuros SSP2-4.5 y SSP5-8.5 para evaluar cómo las anomalías proyectadas de temperatura y precipitación modifican la disponibilidad hídrica y la estabilidad ecosistémica, mediante una metodología que integró series climáticas de WorldClim y proyecciones CMIP6, procesamiento estadístico en software R para estimar anomalías y análisis espacial con SIG, complementado con la simulación hidrológica a través del modelo SWAT, que permitió caracterizar cambios en escorrentía, infiltración, flujo base y producción de sedimentos; los resultados muestran un incremento térmico entre 1.5 y 2.5 °C acompañado de mayor variabilidad pluviométrica, condiciones que intensifican la evapotranspiración, reducen la eficiencia de recarga subterránea y elevan la escorrentía superficial, generando un aumento sustancial de erosión y carga de sedimentos, mientras las zonas de vida húmedas presentan mayor riesgo de saturación y deslizamientos y las zonas secas un estrés hídrico más marcado con mayor probabilidad de incendios; en términos amplios, el riesgo climático proyectado disminuye la resiliencia ecosistémica y la estabilidad hídrica anual, exigiendo estrategias de adaptación orientadas a fortalecer la infiltración, proteger áreas de recarga y optimizar la gestión del agua frente a escenarios de creciente variabilidad climática.