Posgrado
URI permanente para esta comunidad
Examinar
Examinando Posgrado por Título
Mostrando 1 - 2 de 2
Resultados por página
Opciones de ordenación
Ítem Modelos de crecimiento de Retrophyllum rospigliosii (Pilg.) C.N. Page asociado con café (Coffea arabica L.) a partir del diámetro y altura de planta(Universidad Nacional de Jaén, 2025-05-19) Oblitas Troyes,Jhon Franklin; Ocaña Zúñiga,Candy Lisbeth; Quiñones Huatangari,LeninRetrophyllum rospigliosii (Pilg.) C.N. Page conífera nativa de los bosques nublados del departamento de Cajamarca, Perú; catalogada como especie vulnerable y permanecen pequeños remanentes en zonas altas de la provincia de San Ignacio. El objetivo de la investigación fue modelar el crecimiento de R. rospigliosii asociado con café (Coffea arabica L.) a partir del diámetro y altura de la planta. La metodología consideró la recolección de datos en campo durante los primeros 18 meses después de la plantación, donde se evaluó el crecimiento, expresado en términos de las variables altura (cm) y diámetro (cm) de plantas en dos parcelas experimentales. Los datos recolectados fueron procesados y modelados en función a la edad; se emplearon los modelos matemáticos no lineales: Schumacher, Chapman-Richards y Weibull. La selección del mejor modelo se basó en estadísticas de bondad de ajuste y de predicción como coeficiente de determinación (R2), Criterio de información de Akaike (AIC) y Criterio de información bayesiano (BIC). Los resultados indican que los mejores modelos para estimar la altura es el de Schumacher (R2= 0.98, AIC=27978.54), Weibull (R2= 0.80, AIC=27204.63) y Chapman-Richards (R2= 0.80, AIC=27207.97); a su vez, Schumacher fue el mejor para estimar el diámetro (R2= 0.92, AIC=2627.87). Se concluye que en estas condiciones el modelo que mejor se ajusta al crecimiento de R. rospigliosii (Pilg.) C.N. Page asociado con café (Coffea arabica L.) a partir de altura y diámetro de la planta es el modelo de SchumacherÍtem Riesgo climático y su impacto en las zonas de vida y producción de agua en la Subcuenca del río Huayllabamba en la provincia de Jaén(Universidad Nacional de Jaén, 2026-07-15) Villalobos Santos, Romal Alexander; Milla Pino, Manuel EmilioLa subcuenca del río Huayllabamba evidencia una creciente alteración climática, manifestada en el desplazamiento de los regímenes pluviométricos y en el incremento sostenido de los gradientes térmicos, lo cual afecta directamente la estructura de las zonas de vida y la dinámica de producción de agua, comprometiendo la regulación natural del ciclo hidrológico; en este contexto, se identificaron los escenarios climáticos futuros SSP2-4.5 y SSP5-8.5 para evaluar cómo las anomalías proyectadas de temperatura y precipitación modifican la disponibilidad hídrica y la estabilidad ecosistémica, mediante una metodología que integró series climáticas de WorldClim y proyecciones CMIP6, procesamiento estadístico en software R para estimar anomalías y análisis espacial con SIG, complementado con la simulación hidrológica a través del modelo SWAT, que permitió caracterizar cambios en escorrentía, infiltración, flujo base y producción de sedimentos; los resultados muestran un incremento térmico entre 1.5 y 2.5 °C acompañado de mayor variabilidad pluviométrica, condiciones que intensifican la evapotranspiración, reducen la eficiencia de recarga subterránea y elevan la escorrentía superficial, generando un aumento sustancial de erosión y carga de sedimentos, mientras las zonas de vida húmedas presentan mayor riesgo de saturación y deslizamientos y las zonas secas un estrés hídrico más marcado con mayor probabilidad de incendios; en términos amplios, el riesgo climático proyectado disminuye la resiliencia ecosistémica y la estabilidad hídrica anual, exigiendo estrategias de adaptación orientadas a fortalecer la infiltración, proteger áreas de recarga y optimizar la gestión del agua frente a escenarios de creciente variabilidad climática.