Manual Análisis de series de tiempo

Llauce Santamaria,Rosario Yaqueliny; Saldaña Miranda,Marcela Yvone; Olivera Aldana,Mario Félix

Manual Análisis de series de tiempo

dc.contributor.author	Llauce Santamaria,Rosario Yaqueliny	es_ES
dc.contributor.author	Saldaña Miranda,Marcela Yvone	es_ES
dc.contributor.author	Olivera Aldana,Mario Félix	es_ES
dc.date.accessioned	2025-03-10T22:14:52Z
dc.date.available	2025-03-10T22:14:52Z
dc.date.issued	2025-03-10
dc.description.abstract	El análisis de series de tiempo es una técnica estadística utilizada para analizar datos que se recopilan en intervalos regulares de tiempo. Este tipo de análisis permite identificar patrones, tendencias y relaciones en los datos, con el objetivo de hacer predicciones o entender comportamientos futuros.	es_ES
dc.format	application/pdf	es_ES
dc.identifier.doi	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03	es_ES
dc.identifier.uri	https://repositorio.unj.edu.pe/handle/UNJ/845
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher.country	PE	es_ES
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_ES
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/	es_ES
dc.source	Universidad Nacional de Jaén\|\|Repositorio Institucional - UNJ	es_ES
dc.subject	tendencia (T)	es_ES
dc.subject	estacionalidad(S)	es_ES
dc.subject	ciclo(C)	es_ES
dc.subject	ruido(R)	es_ES
dc.subject	modelos autorregresivos (AR)	es_ES
dc.subject	modelos de media móvil (MA)	es_ES
dc.subject	Autorregresivo y Media Móvil(ARMA)	es_ES
dc.subject	Autorregresivo Integrado de Media Móvil(ARIMA)	es_ES
dc.subject	modelos SARIMA	es_ES
dc.subject.ocde	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03	es_ES
dc.title	Manual Análisis de series de tiempo	es_ES
dc.type	Documentos internos	es_ES
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	es_ES
renati.author.dni	43984456
renati.author.dni	18104355
renati.author.dni	17801976