Estimación del nivel de riesgo por deslizamiento empleando algoritmos ensamblados en el sector La Colina – Jaén – Cajamarca, 2025

Abstract

La investigación tuvo como objetivo estimar el nivel de riesgo por deslizamiento mediante algoritmos ensamblados en el sector La Colina, Jaén, Cajamarca. Fue aplicada, cuantitativa, descriptiva y no experimental. Se evaluaron 123 viviendas en 8,0786 ha mediante la metodología del Centro Nacional de Estimación, Prevención y Reducción del Riesgo de Desastres (CENEPRED), con información artográfica y de campo. Para el modelamiento se integraron 1 092 registros, 123 de La Colina y 969 de Jangas, con 29 predictores y el nivel de riesgo como variable objetivo. Se compararon cuatro modelos individuales y siete ensambles mediante validación cruzada estratificada, considerando el F1-score macro como métrica principal. Los resultados mostraron que el 73 % del área presentó peligro alto y el 27 % peligro muy alto. De las viviendas evaluadas, el 74,8 % presentó vulnerabilidad alta y el 80,5 % riesgo alto según CENEPRED. El ensamble SV_2, conformado por Gradient Boosting, Random Forest y Extra Trees, obtuvo 86,45 % de exactitud, 85,67 % de F1-score macro y un Kappa de 0,751. Se concluyó que La Colina presenta riesgo elevado y que el soft voting ponderado constituye una herramienta complementaria para clasificar sus niveles de riesgo