Sistema de monitoreo y diagnóstico de alerta temprana para detectar la aparición de la roya en plantaciones de café en el Distrito de Chirinos, Cajamarca

Quiñones Huatangari,Lenin; Ocaña Zuñiga,Candy Lisbeth; Huaccha Castillo,Annick Estefany; Milla Pino,Manuel Emilio; Ríos Julcapoma,Milton; Acosta JacintoRubén Eusebio; Mendoza Villaizan,Eduardo

Sistema de monitoreo y diagnóstico de alerta temprana para detectar la aparición de la roya en plantaciones de café en el Distrito de Chirinos, Cajamarca

dc.contributor.advisor	-	es_ES
dc.contributor.author	Quiñones Huatangari,Lenin	es_ES
dc.contributor.author	Ocaña Zuñiga,Candy Lisbeth	es_ES
dc.contributor.author	Huaccha Castillo,Annick Estefany	es_ES
dc.contributor.author	Milla Pino,Manuel Emilio	es_ES
dc.contributor.author	Ríos Julcapoma,Milton	es_ES
dc.contributor.author	Acosta JacintoRubén Eusebio	es_ES
dc.contributor.author	Mendoza Villaizan,Eduardo	es_ES
dc.date.accessioned	2023-04-11T21:21:18Z
dc.date.available	2023-04-11T21:21:18Z
dc.date.issued	2023-04-11
dc.description.abstract	La enfermedad de la roya del café, se estudia desde diversos enfoques: sistemas de información geográfica y sensores remotos, cuantificación de factores (condiciones meteorológicas, propiedades de la fertilidad del suelo, propiedades de los cultivos físicos), metabolómica y génico. El objetivo de la investigación fue desarrollar un sistema de monitoreo y diagnóstico de alerta temprana para detectar la aparición de la roya en plantaciones de café en el distrito de Chirinos de la región Cajamarca. Se identificaron dos parcelas con cinco variedades de café (Caturra, Bourbon, Paches, Geisha y Catimor) en los sectores de la Capital del Distrito y Huarango Casado. El diseño del sistema de monitoreo y diagnóstico de alerta temprana tuvo en consideración tres componentes relacionados al internet de las cosas: electrónica de cinco estaciones meteorológicas, medio de transmisión por radiofrecuencia establecida por telefonía móvil y servicio de plataforma WEB, el cual se utilizó para almacenamiento y posterior análisis de datos. Los datos se recolectaron después de la implementación del Sistema de Monitoreo y Diagnóstico de Alerta Temprana: las climáticas fueron realizadas a través del sistema implementado, las variables incidencia y severidad fue recolectado con una ficha de recolección acorde con la Directiva General N° 88 dado por SENASA. Se ha desarrollado un sistema basado en algoritmos informáticos para monitorear y diagnosticar la roya de café	es_ES
dc.description.sponsorship	-	es_ES
dc.format	application/pdf	es_ES
dc.identifier.doi	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00	es_ES
dc.identifier.uri	http://repositorio.unj.edu.pe/handle/UNJ/515
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Universidad Nacional de Jaén	es_ES
dc.publisher.country	PE	es_ES
dc.relation	-	es_ES
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_ES
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/	es_ES
dc.source	Universidad Nacional de Jaén\|\|Repositorio Institucional - UNJ	es_ES
dc.subject	Roya, café, alerta, Monitoreo, Diagnostico y Sistema	es_ES
dc.subject.ocde	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00	es_ES
dc.title	Sistema de monitoreo y diagnóstico de alerta temprana para detectar la aparición de la roya en plantaciones de café en el Distrito de Chirinos, Cajamarca	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/technicalDocumentation	es_ES
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	es_ES
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renati.type	https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion	es_ES
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