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Title: Estimación del Potencial de Energía Empleando Minería de Datos para el Diseño de un Sistema Fotovoltaico para el Sector San Isidro, Jaén – Perú
Authors: Quiñones Huatangari, Lenin
Neyra Carrasco, Leodan
Bazán Pérez, Elvin
Keywords: Minería de datos;Radiación solar;Sistema fotovoltaico;WEKA;Redes neuronales
Issue Date: 2-Sep-2020
Publisher: Universidad Nacional de Jaén
Abstract: El presente trabajo de investigación propone el diseño de un sistema fotovoltaico para el caserío de San Isidro en Jaén – Perú, tomando en cuenta la estimación del potencial de energía empleando minería de datos. La finalidad de este trabajo es que, al implementar esta propuesta, se pueda satisfacer necesidades energéticas en este sector de Jaén. Para estimar el potencial de energía para el diseño sistema fotovoltaica, se ha considerado los datos recolectados de la estación meteorológica de la Universidad Nacional de Jaén del año 2016, en los meses de febrero a octubre, a partir de esta data se estimó la energía empleando integración numérica. Se ha utilizado el software Weka para elaborar un modelo matemático mediante una red neuronal el cual permite generalizar el comportamiento y su validación de datos que se consigue mediante estadísticos (coeficiente de correlación, error medio, error cuadrático, error relativo absoluto y error cuadrático relativo). Según la máxima demanda en todo el sector, se estima que requiere de 21 paneles fotovoltaicos, para cubrir la demanda de corriente que debe entregar el sistema para cubrir la demanda eléctrica, considerando un ángulo 7.6° haciendo alusión al mes de junio por ser el mes más crítico del año con un valor de (4,39 kWh/m2)/día.
URI: http://repositorio.unj.edu.pe/handle/UNJ/216
Authors: Neyra Carrasco, Leodan
Bazán Pérez, Elvin
metadata.dc.contributor.advisor: Quiñones Huatangari, Lenin
metadata.renati.advisor.orcid: https://orcid.org/0000-0002-0953-328X
Issue Date: 2020-09-02
metadata.dc.language.iso: spa
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
metadata.dc.subject.ocde: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.00
metadata.dc.publisher.country: PE
metadata.thesis.degree.name: Ingeniero Mecánico Eléctrico
metadata.thesis.degree.discipline: Mecánica y Eléctrica
metadata.thesis.degree.grantor: Universidad Nacional de Jaén.Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica
metadata.renati.type: https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
metadata.renati.level: https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional
metadata.renati.discipline: 713076
metadata.renati.juror: Honorio Acosta, Jaime Odar
Montenegro Juárez, Jannier Alberto
García Campos, Deibi Eric
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