Monografías
URI permanente para esta colección
Examinar
Examinando Monografías por Autor "Olivera Aldana,Mario Félix"
Mostrando 1 - 4 de 4
Resultados por página
Opciones de ordenación
Ítem Distribución de Probabilidad de Tipo Continuo- Distribución normal(Universidad Nacional de Jaén, 2024-12-30) Llauce Santamaria,Rosario Yaqueliny; Saldaña Miranda,Marcela Yvone; Olivera Aldana,Mario FélixLa distribución normal es una distribución de probabilidad simétrica y continua que se utiliza para modelar variables aleatorias que siguen un patrón de distribución simétrico y concentrado alrededor de la media. Se caracteriza por su forma de campana y se utiliza ampliamente en estadística y probabilidadÍtem Monografía Pruebas de Hipótesis T student(Universidad Nacional de Jaén, 2024-12-30) Llauce Santamaria,Rosario Yaqueliny; Saldaña Miranda,Marcela Yvone; Olivera Aldana,Mario FélixLas pruebas de hipótesis T de Student son pruebas estadísticas paramétricas utilizadas para evaluar la diferencia entre la media de una muestra y una media conocida, o entre las medias de dos muestras. La prueba se basa en la distribución T de Student y se utiliza comúnmente en análisis de datos continuo.Ítem Pruebas de Hipótesis Chi-Cuadrado(Universidad Nacional de Jaén, 2024-12-30) Llauce Santamaria,Rosario Yaqueliny; Saldaña Miranda,Marcela Yvone; Olivera Aldana,Mario FélixLas pruebas Chi Cuadrado son pruebas estadísticas no paramétricas utilizadas para evaluar la independencia entre variables, la bondad de ajuste de un modelo y la igualdad de proporciones en diferentes grupos. La prueba se basa en la distribución Chi Cuadrado y se utiliza comúnmente en análisis de datos categóricos.Ítem Regresión Lineal Simple(Universidad Nacional de Jaén, 2024-12-30) Llauce Santamaria,Rosario Yaqueliny; Saldaña Miranda,Marcela Yvone; Olivera Aldana,Mario FélixLa regresión lineal simple es una herramienta estadística que permite analizar y modelar la relación existente entre dos variables cuantitativas: una variable dependiente (Y) y una variable independiente (X). Esta técnica se fundamenta en establecer una relación lineal entre ambas variables, con el fin de predecir o estimar el valor de Y a partir de un valor conocido de X