Separatas
URI permanente para esta colección
Examinar
Examinando Separatas por Materia "https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02"
Mostrando 1 - 3 de 3
Resultados por página
Opciones de ordenación
Ítem Derivadas con Enfoque Ingenieril(Universidad Nacional de Jaén, 2026-02-26) Román Castillo,Enny; Fuentes Maza,FransLas derivadas son una herramienta fundamental para analizar y cuantificar cómo cambian las cosas en el tiempo o respecto a otra variable. Permiten interpretar fenómenos reales como el vuelo de un avión, el movimiento de un automóvil, procesos de construcción y muchas situaciones cotidianas. Su mayor valor está en medir la rapidez de cambio en variables como la temperatura o la producción económica. Por ello, tienen un papel clave en la ingeniería y en la toma de decisiones técnicasÍtem Matrices y Determinantes(Universidad Nacional de Jaén, 2026-02-27) Damián Sandoval,Leonardo; Damián Sandoval,Juan Carlos; Fuentes Maza,FransLas matrices y los determinantes son herramientas fundamentales del álgebra para ordenar, representar y analizar información numérica. Permiten clasificar datos según criterios específicos, construir matrices de relación entre elementos y modelar problemas de forma estructurada. Su uso es clave en el cálculo numérico, en la resolución de sistemas de ecuaciones lineales, ecuaciones diferenciales y derivadas parciales, además de múltiples aplicaciones en física e ingeniería para interpretar y resolver fenómenos complejosÍtem Métodos numéricos con enfoque Ingenieril - Teoría de Errores y solución Numérica de una Ecuación Algebraica no Lineal de una Variable(Universidad Nacional de Jaén, 2026-02-27) Román Castillo,Enny; Fuentes Maza,FransLa separata de métodos numéricos con enfoque ingenieril busca fortalecer la comprensión de los fundamentos y aplicaciones prácticas de esta área. Se centra en la teoría de errores (truncamiento y redondeo), analizando cómo impactan la precisión de los resultados y qué estrategias permiten reducirlos. Además, desarrolla la resolución de ecuaciones algebraicas no lineales de una variable mediante métodos como bisección y NewtonRaphson, explicando su base teórica, criterios de convergencia y uso en problemas reales. En conjunto, destaca que una adecuada gestión de errores y una correcta selección del método son claves para lograr soluciones numéricas más exactas, eficientes y útiles en ingeniería