Determinación del estado de madurez de café (coffea arábica) variedad geisha mediante visión computacional y su relación con el puntaje en taza

Estela Mondragón,Jackeline Lisbeth; Carranza Cabrera,Maritza

Determinación del estado de madurez de café (coffea arábica) variedad geisha mediante visión computacional y su relación con el puntaje en taza

dc.contributor.advisor	Huayama Sopla,Polito Michael	es_ES
dc.contributor.author	Estela Mondragón,Jackeline Lisbeth	es_ES
dc.contributor.author	Carranza Cabrera,Maritza	es_ES
dc.date.accessioned	2025-01-27T16:04:10Z
dc.date.available	2025-01-27T16:04:10Z
dc.date.issued	2025-01-27
dc.description.abstract	La cosecha selectiva de café es esencial para asegurar la calidad de los granos, y se realiza de manera manual según la experiencia del recolector lo que exige tiempo y destreza. Para optimizar, se propuso determinar el estado de madurez del café en tres etapas (verde, pintón y maduro) mediante visión computacional, relacionándolo con su puntaje en taza. El análisis de color se realizó con el espacio CIELAB a partir de imágenes procesadas en un algoritmo implementado. Se tomaron muestras de 10 kg por cada estado de madurez y una muestra testigo, se realizó tres repeticiones en días aleatorios. Los resultados muestran que los cerezos maduros tienen el mejor puntaje en taza y un mejor rendimiento físico. Los cerezos verdes son los que presentan menor humedad. En cuanto a las correlaciones con los datos L, a, b, se observó una fuerte correlación negativa (-0.71) entre el puntaje sensorial y la luminosidad (L), indicando que, a mayor luminosidad, menor puntaje sensorial. La correlación entre los puntajes sensoriales y la componente a* fue fuerte y positiva (0.90), lo que sugiere que, a más color rojo, mejor puntaje sensorial. Por último, la correlación con la componente b* fue débil y negativa, indicando que, a mayor coloración amarilla, el puntaje sensorial disminuye ligeramente	es_ES
dc.format	application/pdf	es_ES
dc.identifier.citation	Estela, J. y Carranza, M. (2024). “Determinación del estado de madurez de café (coffea arábica) variedad geisha mediante visión computacional y su relación con el puntaje en taza.” [Tesis de pregrado, Universidad Nacional de Jaén, Carrera Profesional de Ingeniería de Industrias Alimentarias]. Repositorio institucional UNJ.	es_ES
dc.identifier.doi	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.02	es_ES
dc.identifier.uri	https://repositorio.unj.edu.pe/handle/UNJ/815
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Universidad Nacional de Jaén	es_ES
dc.publisher.country	PE	es_ES
dc.relation	Determinación del estado de madurez de café (coffea arábica) variedad geisha mediante visión computacional y su relación con el puntaje en taza	es_ES
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_ES
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/	es_ES
dc.source	Universidad Nacional de Jaén\|\|Repositorio Institucional - UNJ	es_ES
dc.subject	visión computacional	es_ES
dc.subject	estado de madurez	es_ES
dc.subject	puntaje en taza	es_ES
dc.subject	análisis físico	es_ES
dc.subject.ocde	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.02	es_ES
dc.title	Determinación del estado de madurez de café (coffea arábica) variedad geisha mediante visión computacional y su relación con el puntaje en taza	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	es_ES
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	es_ES
renati.advisor.dni	42181150
renati.advisor.orcid	https://orcid.org/0000-0002-4892-5331	es_ES
renati.author.dni	76020831
renati.author.dni	75309424
renati.discipline	721046	es_ES
renati.juror	Arteaga Miñano,Hubert Luzdemio	es_ES
renati.juror	Ríos Mera,Juan Darío	es_ES
renati.juror	Fernández Rosillo,Frank	es_ES
renati.level	https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional	es_ES
renati.type	https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis	es_ES
thesis.degree.discipline	Ingeniería de Industrias Alimentarias	es_ES
thesis.degree.grantor	Universidad Nacional de Jaén, Facultad de Ingeniería de Industrias Alimentarias	es_ES
thesis.degree.name	Ingeniero en Industrias Alimentarias	es_ES