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Título : Estimación del Potencial de Energía Empleando Minería de Datos para el Diseño de un Sistema Fotovoltaico para el Sector San Isidro, Jaén – Perú
Autor : Quiñones Huatangari, Lenin
Neyra Carrasco, Leodan
Bazán Pérez, Elvin
Palabras clave : Minería de datos;Radiación solar;Sistema fotovoltaico;WEKA;Redes neuronales
Fecha de publicación : 2-sep-2020
Editorial : Universidad Nacional de Jaén
Resumen : El presente trabajo de investigación propone el diseño de un sistema fotovoltaico para el caserío de San Isidro en Jaén – Perú, tomando en cuenta la estimación del potencial de energía empleando minería de datos. La finalidad de este trabajo es que, al implementar esta propuesta, se pueda satisfacer necesidades energéticas en este sector de Jaén. Para estimar el potencial de energía para el diseño sistema fotovoltaica, se ha considerado los datos recolectados de la estación meteorológica de la Universidad Nacional de Jaén del año 2016, en los meses de febrero a octubre, a partir de esta data se estimó la energía empleando integración numérica. Se ha utilizado el software Weka para elaborar un modelo matemático mediante una red neuronal el cual permite generalizar el comportamiento y su validación de datos que se consigue mediante estadísticos (coeficiente de correlación, error medio, error cuadrático, error relativo absoluto y error cuadrático relativo). Según la máxima demanda en todo el sector, se estima que requiere de 21 paneles fotovoltaicos, para cubrir la demanda de corriente que debe entregar el sistema para cubrir la demanda eléctrica, considerando un ángulo 7.6° haciendo alusión al mes de junio por ser el mes más crítico del año con un valor de (4,39 kWh/m2)/día.
URI : http://repositorio.unj.edu.pe/handle/UNJ/216
Autor : Neyra Carrasco, Leodan
Bazán Pérez, Elvin
Asesor: Quiñones Huatangari, Lenin
ORCID del asesor: https://orcid.org/0000-0002-0953-328X
Fecha de publicación : 2020-09-02
Idioma: spa
Tipo de publicación: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Campo del conocimiento OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.00
País de publicación: PE
Nombre del grado: Ingeniero Mecánico Electricista
Nombre del programa: Ingeniería Mecánica y Eléctrica
Institución otorgante del grado: Universidad Nacional de Jaén, Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica
Tipo de trabajo de investigación: https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Grado académico o título profesional: https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional
Código del programa: 713076
Jurado: Honorio Acosta, Jaime Odar
Montenegro Juárez, Jannier Alberto
García Campos, Deibi Eric
Aparece en las colecciones: Tesis

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